其中，不少的代表提出了“以數字化賦能基層醫療”、“攻克數據孤島難題”、“探索更多人工智能應用場景”等現代化戰略和技術賦能“基層醫療”。其中：

建議國家衛生健康委、醫保局出臺人工智能慢病管理相關應用相關管理規范評價標準及考核要求、并將基層人工智能精細化慢病管理服務納入醫保收費目錄。還建議由國家衛生健康委牽頭，針對影像檢查結果互認，設立利用人工智能輔助檢查結果質控的標準體系，加快推動檢查結果互認落地等。

加快數據及相關基礎設施規劃建設，由政府組織建設醫療健康AI計算中心和數據集共享服務平臺，通過完善AI計算中心基礎軟硬件布局，吸引企業和AI開發者開展相關研究和創新應用，以高質量數據集賦能醫院、藥企、健康服務等領域的高質量發展。

建立國家級重大疾病專病數據庫平臺，制定專病數據及標準；提升重大疾病專病數據質量，多學科人員共同參與；探索重大疾病專病數據共享機制，完善相關政策支持。

可與社區/基層醫療機構聯合，應用互聯網、大數據、人工智能等技術，形成全生命周期和重點人群防治康養全鏈條健康管理醫學服務，從而減輕慢病負擔。

加強基層癌癥篩查從業人員的規范化培訓并對其進行從業資質認證；加強健康體檢機構的行業大數據監管與篩查效果評估，實現癌癥篩查國家級信息管理平臺與地方區域性平臺互聯互通，健全數據共享機制；建立地方癌癥篩查信息平臺與國家癌癥篩查平臺的互聯互通對接機制，成立國家篩查大數據平臺專家委員會。